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摘要:
随着学习平台向智能化、自适应学习方向的发展,对学习者学习特征、资源特征的精确把握程度决定了平台智能化的程度.较为传统的方法是使用人工(包括众筹)的方法进行资源特征的标注;本文从大数据分析的角度,提出了基于使用行为大数据分析的资源特征模型的构建思路,并初步讨论了多个子模型的构建方法.
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文献信息
篇名 面向自适应学习的资源模型构建
来源期刊 中国教育信息化·高教职教 学科 教育
关键词 基础教育 自适应学习 资源评价 关联
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 资源建设与共享
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 G434
字数 5468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭俭 4 1 1.0 1.0
2 肖年志 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基础教育
自适应学习
资源评价
关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国教育信息化·高教职教
月刊
1673-8454
11-5572/TP
北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
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