基于飞行参数的飞机结构载荷最优回归模型

• 作者: 兑红娜 刘小冬 王勇军 董江
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 最优输入参数组合 回归分析 多重共线性 残差分析 逐步回归
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 固体力学与飞行器总体设计
• 页码范围: 75-84
• 页数: 10页
• 分类号: V215.5+1
• 语种: 中文

摘要

基于飞行参数获取外场飞机疲劳关键结构载荷历程是结构故障预测与健康管理系统的一项关键技术,如何构建鲁棒性好且精度高的结构载荷回归模型是保证载荷识别和寿命预测准确性的关键.结合多元线性回归分析,提出并详细介绍了一种筛选最优输入参数组合的技术途径:首先,进行多重共线性诊断以减弱自变量之间的多重共线性;然后,进行残差分析,删除异常样本点;最后,采用逐步回归法筛选出最优自变量组合.指出传统的多重共线性诊断方法存在一定弊端,并分别基于偏相关系数法和辅助回归方程法,提出了2种更为合理可行的诊断方法.以典型战斗机翼身连接框某关键部位的载荷和应力为样本数据,对最优输入参数组合的筛选步骤展开详细说明,验证了所提出的技术途径不仅可以确保飞机结构载荷模型的精度,而且可以提高模型的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兑红娜	航空工业成都飞机设计研究所强度部	2	4	1.0	2.0
2	王勇军	航空工业成都飞机设计研究所强度部	2	4	1.0	2.0
3	董江	航空工业成都飞机设计研究所强度部	2	4	1.0	2.0
4	刘小冬	航空工业成都飞机设计研究所强度部	2	4	1.0	2.0