基于相关反馈的时间序列相似性搜索

• 作者: 刘琪 张鹏程 王继民
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖据 时间序列 相似性搜索 相关反馈
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP314
• 字数: 4624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.02.005

摘要

传统的基于相关反馈的时间序列相似性搜索是将正反馈和负反馈融合在一起创建新查询向量,这样并没有充分利用负反馈序列的价值,而且容易对初始查询向量进行过多的更改.本文提出一种基于反馈的时间序列相似搜索方法,将反馈的正相关和负相关序列分开处理,最终的相似序列不但要与正相关序列相似,还要尽量与负相关序列不相似.在UCR数据集上的实验结果表明,本文提出的相似搜索方法与传统的基于反馈的相似搜索方法相比,在某些数据集上可以提高查询的准确率以及查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏程	河海大学计算机与信息学院	35	115	8.0	8.0
2	王继民	河海大学计算机与信息学院	12	46	4.0	6.0
3	刘琪	河海大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0