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摘要:
离线路网匹配考虑全局数据以求更高匹配准确性,因为地图的分割放弃对路网连通性这一严重影响匹配准确性的特性的考量,已有的一些研究尝试使用分布式计算框架来实现.另一方面,以往的研究局限于较小的地图空间,缺乏针对路网匹配应用下大规模地图数据的有效管理.首先提出分布式隐马尔可夫路网匹配模型.该模型利用维特比算法的可分割性,将隐马尔可夫模型这个准确性很高的路网匹配算法运行在分布式计算框架上,在不丢失匹配准确性的前提下,实现了在将路网匹配根据地理位置分而治之的同时减少地图I/O操作,提升计算效率达到50%.
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文献信息
篇名 隐马尔可夫模型路网匹配的MapReduce实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 路网匹配 MapReduce 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 7-15,73
页数 10页 分类号 TP3
字数 10513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 复旦大学计算机科学技术学院 64 321 10.0 15.0
2 陆健 复旦大学计算机科学技术学院 4 26 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
路网匹配
MapReduce
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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