基于全息时标量测数据挖掘的配电网设备健康状态诊断分析

• 作者: 张珂珩 彭晨辉 赵康
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 配电网 全息时标量测数据 设备状态诊断 线性回归 熵权法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.009

摘要

大数据、数据挖掘等新技术的出现和进步,为建设智能配电网提供了新的技术手段;为实现对配电网运行状态的真实还原、精细分析和精准预测,详实有效的配电网设备运行数据记录和支撑是关键,研究了配电网全息时标量测数据的变化即存储技术,基于全息时标量测数据研究了配电网设备健康状态诊断的方法,对配电网历史数据以及模型信息等进行了深入的数据挖掘,通过聚类分析、线性回归算法、熵权法等建立了设备状态诊断模型和评价体系,实现了对设备故障评估和预警分析等,为及时发现配电网的薄弱环节,保障配电网设备的安全稳定运行提供了有效手段;系统已在地市供电公司的配电网诊断方法研究与实现项目中得到实际应用,很好地满足了地市供电公司的配电网精益化管理需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张珂珩		2	7	1.0	2.0
2	赵康		3	9	2.0	3.0
3	彭晨辉		1	6	1.0	1.0