气动模型及导航信息辅助的大气参数估计方法

• 作者: 刘建业 李荣冰 郭毅 陆辰 雷廷万
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 航空航天
• 关键词: 大气数据系统 风速估计 导航系统 气动模型 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 491-496
• 页数: 6页
• 分类号: V241
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0050

摘要

针对无初始风速信息情况下的虚拟大气数据计算问题,提出一种气动模型及导航信息辅助的大气参数粗精两级估计方法.利用飞行器气动模型下的动力学方程,建立与风速直接相关的导航传感器测量模型;采用非线性最小二乘优化方法对风速进行一级估计,并作为滤波初始值;利用扩展卡尔曼滤波,对风速进行二级估计,进而实现大气参数的实时精确估计.实验结果表明,所提方法具有较高的收敛速度和估计精度,可提高大气数据系统的测量范围和可靠性,适用于全飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建业	南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室	518	6244	33.0	51.0
5	李荣冰	南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室	110	1426	17.0	32.0
9	雷廷万		9	71	5.0	8.0
10	陆辰	南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室	4	33	3.0	4.0
14	郭毅		3	7	2.0	2.0