变负荷下超(超)临界机组过热器壁温预测

• 作者: 倪永中 张乃强 徐鸿 邓博 郭鹏
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 超(超)临界锅炉 过热器 管壁温度 灰色关联分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201711189

摘要

对超(超)临界机组过热器管壁温度的影响因素进行了分析,利用电厂现场DCS系统采集到的变负荷条件下的运行数据,与对应时刻管壁的温度实测数据进行了关联比较,确定了预测模型的输入变量.分析结果显示:一级、二级过热器出口汽温、主蒸汽温度、二次风E层风箱开度、有功功率等因素对过热器管壁温度的影响较为显著.采用BP神经网络算法,选取关联结果阈值超过0.70的14种主要因素进行升负荷、稳定负荷和降负荷3种条件下的管壁温度预测,预测结果与实测结果整体趋势保持一致,最大相对误差为1.42％,能够对过热器超温预警起到良好的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鸿	华北电力大学能源动力与机械工程学院	137	1106	17.0	25.0
2	郭鹏	华北电力大学能源动力与机械工程学院	67	813	13.0	26.0
3	邓博	华北电力大学能源动力与机械工程学院	8	56	4.0	7.0
4	倪永中	华北电力大学能源动力与机械工程学院	20	82	5.0	7.0
5	张乃强	华北电力大学能源动力与机械工程学院	14	56	5.0	7.0