基于Python脚本的RayStation治疗计划系统逆向调强放疗计划半自动设计

• 作者: 李浦 李玉成 杨一威 翁邓胡 邵凯南
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 胸部肿瘤 调强放射治疗 RayStation治疗计划系统 半自动放疗计划
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: R730.55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.02.007

摘要

目的:利用RayStation治疗计划系统提供的基于Python语言的脚本平台,进行逆向调强放疗计划半自动设计.方法:以胸部放疗计划设计为例,介绍了RayStation治疗计划系统下利用Python脚本进行半自动计划设计的关键步骤,包括感兴趣区轮廓名称和颜色的标准化、计划的创建和修改、临床目标和优化函数的设置、优化函数的自动更新等.结果:通过Python语言可以实现放疗计划制定过程中各步骤的自动化,并编写成可根据处方剂量一键生成放疗计划的脚本程序,支持不同肿瘤类型、处方和其他个性化设置.结论:使用Python脚本的半自动计划工具可提高RayStation治疗计划系统下放疗计划制定的效率,物理师可将更多时间留给个体化的计划修改和优化,有利于提高放疗计划的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉成	南华大学核科学技术学院	26	84	5.0	8.0