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摘要:
因实际采集到的二维码图像存在不同程度的条码模糊、畸变等干扰因素,提出了复杂条件下二维码识别技术在工业现场的应用研究与开发.对图像采集、处理以及识别算法进行深入的研究.图像预处理应用多阈值法处理光照不均下的图像二值化,通过几何定位、仿射变化对二维码定位并剪切为定义域,创建二维码检测模板,对采集到的二维码进行在线检测.经多次试验测试,系统具有准确性、实时性与可靠性等特点,在生产质量管理控制中具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 复杂条件下二维码识别技术在工业现场的应用研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 二维码 图像预处理 图像识别 工业现场
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-154
页数 4页 分类号 TP391
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董玉华 大连民族大学信息与通信工程学院 36 182 9.0 11.0
2 苏孝雨 大连民族大学信息与通信工程学院 3 11 2.0 3.0
3 张荣辉 大连民族大学信息与通信工程学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
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2018(1)
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2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
二维码
图像预处理
图像识别
工业现场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导