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摘要:
基于上下文感知(Context-Aware,CA)框架的相关滤波算法是新近提出的一种视觉跟踪算法,其不足是在处理快速运动、运动模糊、遮挡、比例变化等情形时同等对待上下文信息,降低了视觉跟踪的鲁棒性.针对上述问题,提出了基于加权全局上下文感知(Weighted Global Context-Aware,WGCA)框架的相关滤波视觉跟踪算法.重构了原始的优化问题;根据上下文不同区域与追踪目标运动相似度的大小,赋予上下文区域不同的权值,计算出权值矩阵;给出了单通道和多通道情形的原始域、对偶域的闭式解.通过在基准测试集OTB-100上进行实验,结果表明该框架显著提高了相关滤波器的鲁棒性,其跟踪速度与CA框架相当,但跟踪精度和成功率较后者分别提高了7%和14%.
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文献信息
篇名 加权全局上下文感知相关滤波视觉跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视觉跟踪 相关滤波器 加权全局上下文感知
年,卷(期) 2018,(16) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 1-12,67
页数 13页 分类号 TP391.41
字数 12171字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0373
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琳 上海海事大学信息工程学院 36 85 6.0 8.0
2 张春辉 中国科学院大学网络空间安全学院 5 40 2.0 5.0
6 周凡 上海海事大学信息工程学院 8 15 3.0 3.0
7 万欣 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
相关滤波器
加权全局上下文感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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