基于统计形状模型的绝缘子"掉串"检测算法

• 作者: 严波 姚强 汪晓 王远 郭可贵 陈江
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 绝缘子 统计形状模型 GLOH描述子 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 26-28,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.008

摘要

在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对绝缘子的状态进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用;针对玻璃绝缘子自爆导致其脱落的"掉串"问题,文章提出了一种基于统计形状模型的绝缘子"掉串"检测算法,该算法首先对输入图像进行预处理;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内应包含绝缘子信息;然后利用GLOH描述子来精确定位绝缘子,再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘子;最后对分割出的绝缘子的位置进行分析,以达到检测绝缘子是否存在脱落的目的;实验结果说明了文章方法可以准确地判断出绝缘子是否存在脱落现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严波		15	21	3.0	3.0
2	陈江		4	5	2.0	2.0
3	姚强	安徽大学电子信息工程学院	5	6	2.0	2.0
4	汪晓		7	13	2.0	3.0
5	王远		3	7	1.0	2.0
6	郭可贵		6	2	1.0	1.0