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摘要:
为了快速、准确估测自然条件下烟草生长状况,提升作物精细管理水平,建立了烟草光合蒸腾速率日变化标准模型;利用主成分分析与神经网络分析方法拟合旺长期烟草的光合蒸腾速率日变化的过程,并对该模型的通用性进行了验证.研究表明,对豫烟10号光合蒸腾速率的调控因子叶片截获的光合有效辐射(PAR)、叶片表面温度(T)、气孔导度(gs)和胞间CO2浓度(Ci)建立的多元回归模型的相关系数均在0.87??以上,模型的拟合精度较高.利用该模型拟合秦烟96的光合蒸腾生理参数,实测值与预测值的相关程度也达到0.91??以上.与主成分分析建立的拟合模型相比,用神经网络进行演算的拟合模型精确度更高.
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文献信息
篇名 烟草光合-蒸腾速率日变化估算模型研究
来源期刊 江西农业学报 学科 农学
关键词 烟草 光合蒸腾速率 主成分分析 神经网络 调控因子
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 烟草科学
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 S572
字数 4289字 语种 中文
DOI 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2018.03.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海涛 6 32 3.0 5.0
2 王辉 5 11 2.0 3.0
3 云菲 2 9 2.0 2.0
4 葛国锋 6 13 2.0 3.0
5 史龙飞 5 12 2.0 3.0
6 李小艳 2 5 2.0 2.0
传播情况
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节点文献
烟草
光合蒸腾速率
主成分分析
神经网络
调控因子
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
总下载数(次)
11
总被引数(次)
57792
论文1v1指导