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摘要:
针对交通场景图像中由于雾霾导致的图像目标主体不清晰,影响监控效果的问题,提出一种基于导向滤波与自适应色阶调整的改进暗通道图像去雾新方法.首先,基于暗通道原理对原始图像进行映射处理,从而得到大气光成分与透射率的估计值,并利用多维导向滤波方法对大气透射率估计值进行优化处理;然后,根据图像降质过程的逆过程,求解雾霾图像清晰化处理初始结果;最后,利用多通道自适应色阶调整方法进一步优化初始结果,解决初始结果整体亮度较暗、不利于监控系统后期处理的问题.实验结果表明,清晰化处理后的图像具有较高的亮度和对比度值,较好地保留并增强了图像的边缘和细节信息,算法去雾霾效果显著,针对交通场景图像处理的自适应性较高.
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图像去雾
双尺度
暗通道
融合
最大值滤波
向导滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于改进暗通道先验的交通图像去雾新方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 智能交通 图像去雾 暗原色 自适应色阶调整 雾霾
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 486-490
页数 5页 分类号 TP298.2
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董宝田 北京交通大学交通运输学院 70 492 13.0 18.0
2 王泽胜 北京交通大学交通运输学院 11 106 6.0 10.0
3 赵芳璨 北京交通大学交通运输学院 1 13 1.0 1.0
4 要悦稳 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(6)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
图像去雾
暗原色
自适应色阶调整
雾霾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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