一种基于用户信任网络的物质扩散推荐算法

• 作者: 梁艺 韩立新
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 资源模型 信任网络 标签 物质扩散 推荐系统
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.02.003

摘要

在推荐系统中,构建资源模型是一个关键问题.通过对以往传统基于用户的资源模型研究,发现其往往假定用户独立存在,未能充分利用用户之间的信任关系,这带来马太效应过强,冷启动难等问题.基于此,本文设计一种基于标签共现的用户信任网络,通过在其上执行PageRank算法对基于用户的资源模型进行更新优化,进而结合经过改进的物质扩散算法得出推荐结果.实验表明,相较于以往算法,本文提出的算法较为显著地提高了推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立新	河海大学计算机与信息学院	47	272	9.0	15.0
2	梁艺	河海大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0