重型切削硬质合金刀具磨/破损的智能监测技术研究

• 作者: 刘萌 孙超宇 崔有正 张洪军 郑敏利
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 重型切削 刀具磨损 状态监测 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TG84
• 字数: 5303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.10.018

摘要

重型切削硬质合金刀具磨/破损严重将导致其加工质量、生产效率的降低,以及生产成本的增加,因此对刀具的磨损状态监测就显得尤为重要.对近年来在学术期刊上发表的关于刀具磨损在线监测研究文献中采用的方法和技术作了简要的回顾,对整个智能刀具磨损监测系统作出了详细的分析.通过比较各种方法的优缺点,提出了多传感器信息融合技术将作为智能刀具磨损监测技术的主要研究方向.总结了目前刀具磨损监测系统存在的问题,并提出了相应的解决思路.通过借鉴普通切削加工刀具磨/破损监测技术,在重型切削过程中引入刀具磨/破损智能监测方法,可以解决以往重型切削需要通过预先频繁更换刀片的方式来保证工件加工质量的问题,在重型切削领域具有重要的应用价值和发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘萌	齐齐哈尔大学机电工程学院	29	37	3.0	5.0
2	张洪军	岭南师范学院机电工程学院	18	7	2.0	2.0
3	孙超宇	岭南师范学院机电工程学院	1	0	0.0	0.0