基于行为相似度的空调操作实时推荐

• 作者: 樊其锋 翟浩良 黑继伟
• 来源期刊: 家电科技
• 关键词: 大数据 用户使用行为 实时推荐 自动控制
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 家电智能技术应用研究专题
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 字数: 5125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0172.2018.10.008

摘要

本文研究基于行为相似度的空调操作实时推荐,提出了优化的KNN算法:Fo-KNN算法,把用户特征划分为不周的特征组,深入研究各个特征组对空调操作的影响,从而为用户提供更加精准的空调操作推荐服务.从实验结果可以看出,相比经典的推荐算法,本方法在准确搴上有了较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊其锋		2	6	1.0	2.0
2	黑继伟		1	0	0.0	0.0
3	翟浩良		1	0	0.0	0.0