基于RVM的流态水泥土特性智能预测模型研究

• 作者: 王庆 甘申东 钟奇
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水泥土 回归向量机(RVM) 强度 流动度 水灰比
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 科学试验研究
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: P642
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2018.23.019

摘要

流态水泥土可以解决管道沟槽和路面下空腔回填土难以压实的问题,但其强度和流动度难以同时满足要求.为了能准确控制流态水泥土的工作性能,需要对按照一定配合比配置的流态水泥土其性能进行预测.将回归向量机(RVM)方法应用到流态水泥土特性研究中,建立了流态水泥土特性智能预测模型,并进行水泥土现场配合比设计.通过RVM预测模型对试验数据进行训练,得到水泥土强度、流动度与水灰比、灰土比之间的非线性回归方程.将模型预测结果与试验结果进行对比发现,RVM预测模型能有效预测流态水泥土的强度和流动度,可以为其它类型的复合材料配合比设计提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆		5	2	1.0	1.0
2	甘申东		4	8	1.0	2.0
3	钟奇		4	1	1.0	1.0