考虑风电功率预测不确定性的日前发电计划鲁棒优化方法

• 作者: 余昆 廖迎晨 蒋宇 谢俊 陈星莺
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 预测不确定性 日前发电计划 电力市场 鲁棒优化 随机机组组合
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 57-63,183
• 页数: 8页
• 字数: 6263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20171111002

摘要

随着风能发电电源并网装机容量的不断升高,风电的强随机性迫使日前发电计划需要购买大量的发电备用,造成全系统发电经济性恶化.在分析风电功率时变预测不确定性的基础上,提出了计及日内现货市场滚动交易的两阶段带补偿鲁棒优化方法.通过在第一阶段日前优化过程中计及日内滚动交易偏差电力的预期,降低了日前发电计划中的备用总需量;对于第二阶段日内调整电力大小的求解,采用了高精度的预测模型,以提升系统发电经济性.最后通过对比分析算例验证了所提方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星莺	河海大学能源与电气学院	120	2799	28.0	49.0
2	余昆	河海大学能源与电气学院	55	1074	15.0	32.0
3	廖迎晨	河海大学能源与电气学院	19	277	10.0	16.0
4	谢俊	河海大学能源与电气学院	16	199	7.0	14.0
5	蒋宇	河海大学能源与电气学院	2	48	2.0	2.0