深度学习在石油行业应用前景分析

• 作者: 孙建孟 秦文华 黄献通
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 深度学习 石油 大数据 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.05.015

摘要

目前石油领域积累了海量数据,各大高校和企业都在不断加大对历史大数据挖掘和处理的投入,然而,传统方法中只有极小比例的数据得以被分析和利用.深度学习实现了大数据的有效应用,在各行业掀起了应用热潮.本文分析了当前深度学习研究发展现状,对于亟需解决的石油大数据问题进行了总结,剖析了深度学习中卷积神经网络在石油大数据中二次找油上应用方案思路,对深度学习在石油行业应用进行了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦文华		31	129	7.0	10.0
2	黄献通		1	1	1.0	1.0
3	孙建孟		1	1	1.0	1.0