基于灰色多元线性回归融合模型的故障率预测

• 作者: 何西硕 徐新喜 王济虎 石梅生 郭利进
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 医学
• 关键词: GM(1,1)模型 多元线性回归模型 灰色多元线性回归 故障率
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2047-2053
• 页数: 7页
• 分类号: TH77|R206.3
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.11.018

摘要

为预测在设备使用年份期间的制氧系统故障率,提出灰色多元线性回归融合模型的新方法.该方法首先求出制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型;然后计算出制氧系统故障率、制氧系统各设备故障率与设备使用年份相关关系模型,并且将制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型代入该关系模型中;最后利用最小二乘法求出待定参数.通过对制氧系统故障率的预测分析表明,灰色多元线性回归融合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求提供的历史数据具有典型的分布规律.该模型的预测结果可为制氧系统的维修工作提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐新喜	军事医学科学院卫生装备研究所	91	458	11.0	14.0
2	石梅生	军事医学科学院卫生装备研究所	39	171	8.0	10.0
3	郭利进	天津工业大学电气工程与自动化学院	39	178	7.0	10.0
4	王济虎	军事医学科学院卫生装备研究所	26	159	8.0	11.0
5	何西硕	天津工业大学电气工程与自动化学院	2	7	2.0	2.0