基于季节性ARIMA模型的小区供水预测

• 作者: 徐爱平 李世伟 潘雨青 郑浩然
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 供水 时间序列分析 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 118-122,294
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.4
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.020

摘要

为了减少二次供水设施给小区供水管网所带来的压力,对供水管网运行状况进行更加精确的预测.结合物联网和时间序列分析等技术,通过对供水管网的历史数据的分析,采用季节性ARIMA模型对供水数据进行预测.设计数据预测分析的步骤和方案,建立方差估值为0.404 9、AIC为284.85的ARIMA(3,0,1)×(1,1,1)24模型.实验结果表明,设计的季节性ARIMA模型的预测周期短且有较高的预测精度,能够有效地对供水管网运行状态进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘雨青	江苏大学计算机科学与通信工程学院	13	118	4.0	10.0
2	李世伟	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	8	1.0	2.0
3	郑浩然	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	9	1.0	2.0
4	徐爱平		1	8	1.0	1.0