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摘要:
针对目前施肥开沟机缺少作业信息检测装置及其远程监测的需要,基于惯性传感器技术、数据处理技术及网络通讯技术,开发施肥开沟机作业信息远程监测系统.所检测施肥开沟机作业信息包括开沟深度、油耗、作业时间、作业轨迹和作业距离,其中,油耗采用超声波油位传感器检测,作业时间通过设定界限值判断是否为作业段来检测,作业距离和作业轨迹则依赖于GPS定位.由于开沟深度和农作物产量相关,作业信息检测方法重点围绕开沟深度进行研究.采用2个惯性传感器分别检测开沟机和车身的俯仰角,相减得到的倾角差值结合开沟机相关尺寸计算可得开沟深度.基于卡尔曼滤波算法对倾角差值进行滤波以减小机具振动等产生的检测误差.在MATLAB中建立倾角差滤波模型进行仿真,仿真发现:Q/R比值不变,Q、R值变化时,滤波效果基本相同;Q/R比值不同时,随Q/R减小,滤波后倾角差的方差越小,但滞后效果越明显.倾角差滤波试验分为2部分:1)滤波验证试验以模型车为载体,利用不同Q、R参数进行试验,结果与仿真结论一致;2)土槽试验中固定Q、R参数,倾角差经滤波,其方差由4. 07减小为0. 47,表明滤波有效.田间试验对作业信息进行检测,结果表明:1)开沟深度检测误差在5%以内,结果精确;2)其他作业信息检测准确,检测方法可靠,远程监测系统具有实用价值.
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文献信息
篇名 施肥开沟机作业信息远程监测方法与试验
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 开沟机 作业信息 开沟深度 滤波 远程监测
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-150
页数 11页 分类号 S237
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.06.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书茂 中国农业大学工学院 67 1243 19.0 33.0
2 禹振军 40 26 3.0 4.0
3 邢博 3 4 1.0 2.0
4 王新 中国农业大学工学院 16 69 5.0 7.0
5 许苗 中国农业大学工学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
开沟机
作业信息
开沟深度
滤波
远程监测
研究起点
研究来源
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期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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