基于Petri网的矿井排水系统多源信息故障诊断

• 作者: 宋保健 赵丽娜 赵倩
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 矿井排水系统 多源信息 故障诊断 粗糙集理论 Petri网
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 73-76,72
• 页数: 5页
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.05.022

摘要

近年来矿井排水系统故障发生频率高,急需找到一种有效方法来进行故障诊断.目前针对排水系统的故障诊断算法,大多基于水泵转子振动信号,故障特征量选取单一,影响诊断结果的准确性.本文选取流量、电流、温度、真空度、扬程和振动等多源信息为故障特征量,利用粗糙集理论进行属性约减,选用Petri网算法作为故障诊断算法,构造故障诊断模型.通过在实验室搭建模拟矿井排水系统,在MATLAB仿真环境下选取50组8种常见故障的数据进行故障诊断,结果验证了基于Petri网的多信号故障诊断算法的高准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽娜	曲阜师范大学工学院	7	6	2.0	2.0
2	赵倩	曲阜师范大学工学院	11	6	1.0	1.0
3	宋保健	曲阜师范大学工学院	1	1	1.0	1.0