基于低场核磁共振技术的大米水分含量 及活度快速预测

• 作者: 吉琳琳 夏阿林
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 大米 低场核磁共振 水分含量 水分活度 化学计量学
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 70-74,95
• 页数: 6页
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2018.11.015

摘要

以直接干燥法和水分活度仪测定的结果作为参考值,采用低场核磁共振仪对大米样品进行测量,获取样品的横向弛豫数据,结合化学计量学算法建立多元校正模型,实现对大米水分含量及活度的快速测定.采用偏最小二乘方法(PLS)和误差反向传播人工神经网络方法(BP-ANN)对160个校正集样品进行训练后,建立多元校正模型,并对90个预测集样本进行预测.结果显示,PLS与BP-ANN 2种方法中预测集样品的水分含量预测值和参考值之间的相关系数分别为0.9376和0.9555,预测均方根偏差分别为0.0058和0.0046,水分活度预测值和参考值之间的相关系数分别为0.9830和0.9934,预测均方根偏差分别为0.0092和0.0062,表明2种方法能够快速而准确地对大米的水分含量及活度进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏阿林	邵阳学院食品与化学工程学院	6	9	2.0	2.0
2	吉琳琳	邵阳学院食品与化学工程学院	3	7	2.0	2.0