基于多引导滤波的图像增强算法

• 作者: 代煜 刘杰 张建勋
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 引导滤波 图像增强 边缘保持 正则化
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 257-266
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.67.20181425

摘要

图像增强技术可以有效地突出图像中的有用信息,已广泛应用于多个领域.现有的图像增强算法往往无法应对自然图像中复杂的梯度分布,难以准确保持图像中前景与背景的边缘信息.为了改善输出图像的边界过平滑问题,本文提出了一个基于多引导滤波的图像增强算法.首先,设计了一个以滤波核为变量的通用图像优化模型,现有的联合滤波器可视为该模型的解;然后,依据集成学习的思想,将联合滤波器中的单幅引导图像扩展到多幅,以更好地利用引导图中的结构信息进而获得更好的输出结果,并给出了一个多幅引导图的来源途径;最后,对多幅输出图像进行平滑,在图像优化模型中加入正则化项,以确保由多引导滤波得到的不同滤波输出保持一致.实验结果表明,本文算法在抑制图像噪声的同时,可以更好地保留物体的边界信息,从而使图像的信噪比进一步提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	南开大学计算机与控制工程学院	34	287	8.0	16.0
2	张建勋	南开大学计算机与控制工程学院	60	906	14.0	29.0
6	代煜	南开大学计算机与控制工程学院	23	55	5.0	6.0