阻尼最小二乘重构算法对颅内局灶性双向电阻抗扰动目标辨识能力的评价研究

• 作者: 付峰 代萌 刘学超 刘锐岗 徐灿华 李昊庭 杨滨 董秀珍 马航
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 电阻抗成像 阻尼最小二乘重构算法 双向电阻抗扰动目标 辨识能力 脑出血 继发性缺血
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 11-14,19
• 页数: 5页
• 分类号: R318|R445.7
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/j.issn1003-8868.2018.04.011

摘要

目的:评价阻尼最小二乘重构算法对颅内局灶性双向电阻抗扰动目标的辨识能力,分析该类目标对电阻抗图像重建质量的影响.方法:基于三维颅脑模型构建局灶性双向电阻抗扰动目标,利用阻尼最小二乘重构算法对其进行成像,选取位置误差及分辨率作为评价成像性能的参考指标.结果:在颅内局灶性双向电阻抗扰动目标存在情况下,电导率变化较大或体积较大的目标在图像中更易被辨识,而电导率变化较小和体积较小的目标在重建图像中表征不明显,提示可能会造成重建图像在某些情况下不能真实地反映原发性脑出血目标的位置和变化信息,同时会影响算法重构精度,使位置误差和分辨率出现较大波动.结论:在重建算法中,针对双向电阻抗扰动目标成像引入线性度修正矩阵,有助于提高动态图像对双向扰动目标的辨识能力,进而提升电阻抗成像对临床脑出血的表征.