基于多传感器系统的光伏并网发电功率预测

• 作者: 杨柏松 程泽 蒋春晓
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 天气聚类 径向基函数 模糊推理 光伏发电短期预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 44-47,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP23
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)03-0044-04

摘要

针对耦合性较强的多维气象数据,在光伏(PV)多传感器系统中获取有效数据的基础上,提出了一种基于雾霾因素影响的数据挖掘光伏发电预测方法.利用多传感器采集大数据,利用逐步选择法对多维变量进行约减,有效降低了不同天气因素之间的耦合性.通过混合高斯聚类算法对样本进行聚类,并分别建立不同的径向基函数(RBF)神经网络模型,经过模糊推理的方法选择适当模型,实际预测结果验证了方法的高精度和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程泽	天津大学电气与自动化工程学院	27	401	8.0	20.0
2	杨柏松		13	32	4.0	5.0
3	蒋春晓	天津大学电气与自动化工程学院	2	12	1.0	2.0