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摘要:
针对GPS多径参数难以估计的问题,提出了一种基于压缩感知算法的GPS多径参数估计方法.该方法利用多径信号时延在时间轴上稀疏分布的特点,通过多相关器对信号相关积分多点采样,采用压缩感知最小化L1范数的思想对多径信号参数进行估计.在无噪声情况下,最小化L1范数估计结果与最大似然估计法一致,估计值准确无误,都为多径参数的最佳无偏估计.同时通过仿真实验验证了在有噪声且信噪比相同的情况下,研究所提方法相比最大似然估计法的估计结果更加稳定.
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文献信息
篇名 一种基于压缩感知算法的GPS多径估计方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 压缩感知 多径效应 多相关器 参数估计
年,卷(期) 2018,(16) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TN802
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1801580
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐颖 中国科学院光电研究院 38 349 9.0 18.0
2 袁杰 中国科学院大学 13 55 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
多径效应
多相关器
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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