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摘要:
为降低高效视频编码(HEVC)帧间预测编码的计算复杂度,提出一种快速编码单元(CU)深度选择算法.利用当前CU与时空域相邻CU的深度信息,初步预测当前CU的深度范围,并根据当前CU与邻近CU的运动矢量信息对当前CU深度选择做进一步终止判断.实验结果表明,该算法与HEVC测试模型(HM16.0)相比,在低时延和随机访问2种编码配置下,码率分别仅增加0.93%和1.01%,而编码时间减少了29.1%和30.3%.
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文献信息
篇名 HEVC帧间预测编码单元深度快速选择算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高效视频编码 帧间预测 计算复杂度 编码单元 深度选择 运动矢量
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 258-263
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 3177字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048149
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄胜 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 109 262 8.0 10.0
2 张盛峰 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 16 43 4.0 6.0
3 肖傲 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 2 1 1.0 1.0
4 汪仟 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码
帧间预测
计算复杂度
编码单元
深度选择
运动矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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