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基于光场相机的大豆冠层叶面积无损测量方法研究
基于光场相机的大豆冠层叶面积无损测量方法研究
作者:
宋飞虎
庄为
张君生
李臻峰
顾正敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冠层叶面积
光场重聚焦
大豆植株
图像处理
回归模型
摘要:
大豆上、中、下冠层叶面积分布是大豆植株株型状况评价、产量预测的重要依据,而传统上、中、下冠层叶面积测量方法采用大田切片法,该方法过程繁琐,且会对叶片造成伤害.针对这一问题,引入光场相机重聚焦技术分别得到聚焦在上、中、下叶片的重聚焦图像,通过图像处理技术提取聚焦平面的叶片,去掉离焦平面的叶片,分别得到上、中、下层的投影面积.选用开花期103盆宏秋品种大豆植株作为校正集,根据光场相机的标定计算各冠层叶片的校正系数,获得修正后的各冠层叶片投影面积.建立大豆植株各冠层投影面积和真实叶面积的回归模型,并选20盆作为预测集来验证各回归模型.研究发现:上层叶面积模型的决定系数为0.945,预测集的最大误差为4.48%,均方根误差为4.376;中层叶面积模型的决定系数为0.796,预测集的最大误差为13.62%,均方根误差为7.273;下层叶面积模型的决定系数为0.914,预测集的最大误差为8.63%,均方根误差为1.529.上层和下层叶面积测量模型相关性高,由于上层叶片的遮挡,中层叶面积模型相关性略低.
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于光场相机的大豆冠层叶面积无损测量方法研究
来源期刊
浙江农业学报
学科
农学
关键词
冠层叶面积
光场重聚焦
大豆植株
图像处理
回归模型
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
生物系统工程
研究方向
页码范围
2144-2152
页数
9页
分类号
S126
字数
5206字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1524.2018.12.21
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋飞虎
江南大学机械工程学院
28
74
5.0
7.0
3
李臻峰
江南大学机械工程学院
37
81
5.0
6.0
7
张君生
江南大学机械工程学院
3
3
1.0
1.0
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顾正敏
江南大学机械工程学院
2
2
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庄为
江南大学机械工程学院
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
冠层叶面积
光场重聚焦
大豆植株
图像处理
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农业学报
主办单位:
浙江省农业科学院
浙江省农学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1524
CN:
33-1151/S
开本:
大16开
出版地:
杭州市石桥路198号
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
4220
总下载数(次)
1
总被引数(次)
38717
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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浙江农业学报2018年第9期
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浙江农业学报2018年第6期
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