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摘要:
大豆上、中、下冠层叶面积分布是大豆植株株型状况评价、产量预测的重要依据,而传统上、中、下冠层叶面积测量方法采用大田切片法,该方法过程繁琐,且会对叶片造成伤害.针对这一问题,引入光场相机重聚焦技术分别得到聚焦在上、中、下叶片的重聚焦图像,通过图像处理技术提取聚焦平面的叶片,去掉离焦平面的叶片,分别得到上、中、下层的投影面积.选用开花期103盆宏秋品种大豆植株作为校正集,根据光场相机的标定计算各冠层叶片的校正系数,获得修正后的各冠层叶片投影面积.建立大豆植株各冠层投影面积和真实叶面积的回归模型,并选20盆作为预测集来验证各回归模型.研究发现:上层叶面积模型的决定系数为0.945,预测集的最大误差为4.48%,均方根误差为4.376;中层叶面积模型的决定系数为0.796,预测集的最大误差为13.62%,均方根误差为7.273;下层叶面积模型的决定系数为0.914,预测集的最大误差为8.63%,均方根误差为1.529.上层和下层叶面积测量模型相关性高,由于上层叶片的遮挡,中层叶面积模型相关性略低.
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文献信息
篇名 基于光场相机的大豆冠层叶面积无损测量方法研究
来源期刊 浙江农业学报 学科 农学
关键词 冠层叶面积 光场重聚焦 大豆植株 图像处理 回归模型
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 生物系统工程
研究方向 页码范围 2144-2152
页数 9页 分类号 S126
字数 5206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1524.2018.12.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋飞虎 江南大学机械工程学院 28 74 5.0 7.0
3 李臻峰 江南大学机械工程学院 37 81 5.0 6.0
7 张君生 江南大学机械工程学院 3 3 1.0 1.0
8 顾正敏 江南大学机械工程学院 2 2 1.0 1.0
11 庄为 江南大学机械工程学院 4 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
冠层叶面积
光场重聚焦
大豆植株
图像处理
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农业学报
月刊
1004-1524
33-1151/S
大16开
杭州市石桥路198号
1989
chi
出版文献量(篇)
4220
总下载数(次)
1
总被引数(次)
38717
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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