基于遗传算法的光传感器信号细化研究

• 作者: 张志宏
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光传感器信号 细化方法 实验平台 细化精度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TN27
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.05.160

摘要

光传感器信号细化研究具有十分重要的意义,传统光传感器信号细化方法存在精度低、精度慢等不足,为了提高光传感器信号细化精度,本文提出基于遗传算法的光传感器信号细化方法.首先对当前光传感器信号细化研究现状进行分析,找到引起不足的原因,然后将遗传算法引入到光传感器信号细化中,构建光传感器信号细化模型,最后在采用Matlab 2014作为实验平台对光传感器信号细化效果进行分析,结果表明,本文方法较好的克服了传统光传感器信号细化方法存在的局限性,加快了光传感器信号细化速度,而且提高了光传感器信号细化精度,具有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志宏	商丘师范学院信息技术学院	13	18	3.0	4.0