垃圾商品评论检测研究综述

• 作者: 伍星 张圣 邹东升
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾商品评论 文本特征 行为特征 评论数据集
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2060-2066
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.11.020

摘要

商品评论对消费者的购买意愿有明显导向作用,欺诈者可杜撰评论来过度褒奖或恶意贬低商品,以此来促进己方或是打击对方的商品销售,垃圾商品评论检测成为了一项迫切需要的技术.首先将相关研究分为以评论内部(文本特征)为中心和以评论外部(文本特征)为中心的两大类,然后分别综述它们在特征选择、学习方法上的研究进展,并介绍了垃圾商品评论检测领域的常用评论数据集,在此基础上,展望了该领域的热点研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹东升	重庆大学计算机学院	9	113	5.0	9.0
2	伍星	重庆大学计算机学院	15	208	7.0	14.0
3	张圣	重庆大学计算机学院	1	1	1.0	1.0