基于自适应步长的改进蝙蝠算法

• 作者: 吕石磊 李震 王卫星 陈海强 黄永霖
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙幅算法 自适应 步长控制机制 变异机制
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 557-564
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1622

摘要

针对基本蝙幅算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙幅算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙幅算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李震	华南农业大学电子工程学院	57	625	12.0	24.0
3	王卫星	华南农业大学电子工程学院	121	980	17.0	27.0
5	吕石磊	华南农业大学电子工程学院	8	22	3.0	4.0
7	陈海强	华南农业大学电子工程学院	4	59	4.0	4.0
14	黄永霖	华南农业大学电子工程学院	1	12	1.0	1.0