疲劳驾驶多源性智能监测预警方法研究

• 作者: 尹昱东
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 疲劳驾驶 多源性 监测 预警方法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP227
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.002

摘要

针对当前的疲劳驾驶监测预警方法存在监测灵敏度低、可靠性差等问题,提出了疲劳驾驶多源性智能监测预警方法,首先将摄像头采集的驾驶员图像进行预处理,通过计算驾驶员图像信息的灰度值,得到驾驶员图像中像素的分布密度,为后续的监测和预警工作提供信息;其次,采用卡尔曼滤波算法对驾驶员的图像信息进行跟踪,得到驾驶员各个时间内的状态估计值,最后,通过计算驾驶员状态估计值判断驾驶员是否存在疲劳状态;实验结果表明,该方法的丢包率低、多源性高、抗干扰能力强、计算效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹昱东	西安交通大学机械工程学院	3	3	1.0	1.0