原文服务方: 水土保持研究       
摘要:
耕地生态安全预警研究能够有效引导耕地资源可持续利用.以四川省21个地市州为研究对象,构建了基于DPSIR模型的耕地生态安全预警评价指标体系,采用改进的熵权TOPSIS法进行警情分析,并运用ARIMA模型模拟未来5年警情变化趋势.结果表明:(1) ARIMA模型拟合度高,能够较好地拟合2015-2019年四川省耕地生态安全发展趋势;(2)总体而言,2005-2019年四川省耕地生态安全警情由“重警”变为“中警”,预警指数由0.397(2005年)上升至0.501(2019年),最高值为0.524(2014年),总体呈波动上升的态势,表明出现严重生态安全问题的可能性小.(3)就各子系统而言,2005-2019年耕地生态安全压力系统是影响警情的变化的主要系统,该系统中预警值呈波动下降趋势,警度将升至“巨警”状态;驱动力、状态、影响与响应系统,预警值则逐年增大,警度等级逐年降低.(4)未来5年,四川省各地市州耕地生态安全压力区域差异明显,不同的区域应对措施不同,一二级区域将是以后调控的重点区.
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文献信息
篇名 基于熵权TOPSIS法与ARIMA模型的四川省耕地生态安全动态预测预警
来源期刊 水土保持研究 学科
关键词 耕地生态安全 预警 改进的TOPSIS ARIMA 四川省
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-223
页数 7页 分类号 F323.22
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何伟 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室 43 456 12.0 19.0
5 潘洪义 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室 32 199 8.0 13.0
9 陈林 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室 11 44 4.0 6.0
13 李政 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室 5 18 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
耕地生态安全
预警
改进的TOPSIS
ARIMA
四川省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持研究
双月刊
1005-3409
61-1272/P
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
7400
总下载数(次)
0
总被引数(次)
98850
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