基于数据挖掘的互联网环境下大学生深度学习影响因素实证研究

• 作者: 杨慧
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 深度学习 网络学习 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（28）
• 所属期刊栏目: 教学园地
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.28.012

摘要

互联网时代为高校教学改革提供多元的教育模式丰富的学习资源,而网络的使用是否真地提升学习效果,很大程度上是直接取决于学习者在互联网学习情境下的深度学习水平.基于深度学习理论,通过采集C语言学习者学习风格、学习行为等特征数据,利用计算机数据分析的思路阐述网络环境下大学生深度学习的现状和个体特征的影响情况,并通过数据挖掘进一步分析得到:浏览并整合网络资源是最重要的影响因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧	中国海洋大学计算机基础部	19	46	4.0	6.0