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摘要:
张量积小波及其提升小波只强调图像的水平方向和垂直方向的边缘,造成其在应用于多聚焦图像融合时结果图像的空间分辨率不高;而二维四通道不可分小波对图像进行融合时虽有较高的空间分辨率,但由于对图像进行分解和重构时采用了卷积运算,使得融合方法的运算量增大.针对上述问题,把二维四通道不可分小波滤波器组进行提升分解,并提出了一种基于此提升分解方案的多聚焦图像融合方法.首先,对二维四通道不可分小波滤波器组的多相位矩阵进行提升分解,并利用所得提升方案对源图像进行分解;其次,对分解后的低频子图像和高频子图像分别进行融合,得到融合金字塔;最后,做二维提升小波逆变换,得到融合后图像.利用熵、平均梯度和清晰度等客观指标对融合结果进行评价.实验结果显示,所建议提升小波融合方法比张量积小波和张量积提升小波融合方法及轮廓波融合方法有较高的清晰度,比提升之前的二维四通道不可分小波融合方法速度有了较大提升.
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文献信息
篇名 基于四通道不可分提升小波的多聚焦图像融合
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像融合 提升小波变换 多相位矩阵
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 463-471
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.02.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 湖北大学计算机与信息工程学院 55 371 11.0 16.0
2 付忠旺 湖北大学计算机与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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图像融合
提升小波变换
多相位矩阵
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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总被引数(次)
116871
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