基于模糊神经网络PID控制器的EEC数字化设计

• 作者: 何大伟 刘圣平 李腾辉 杨纪明 肖磊
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 电子控制器 模糊控制 神经网络 数字PID控制器 数字化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.10.030

摘要

为实现航空发动机模拟式电子控制器(EEC)的数字化设计,以其低压压气机导流叶片调节通道为主要研究对象,提出一种模糊神经网络PID控制器,将模糊控制、神经网络、PID控制相结合,利用模糊控制专家经验优势和神经网络的自学习、自适应能力,优化PID控制参数,实现控制性能提升.仿真结果显示,基于模糊神经网络的PID控制器控制性能有较大提高,具有比常规神经网络PID控制器更小的超调量和更好的抗干扰性;适用于定常系统和非定常系统,具有更好的自适应性与鲁棒性;可应用于航空发动机模拟式电子控制器(EEC)的数字化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨纪明	空军工程大学航空工程学院	18	55	4.0	7.0
2	何大伟	空军工程大学航空工程学院	6	26	3.0	5.0
3	李腾辉	空军工程大学航空工程学院	6	26	3.0	5.0
4	刘圣平	空军工程大学航空工程学院	9	4	1.0	2.0
5	肖磊	空军工程大学航空工程学院	10	6	2.0	2.0