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摘要:
灾后建筑物损毁检测有助于灾后的迅速救助,因此,开展对高分辨率遥感影像灾后建筑物损毁检测的研究具有重要意义.本文提出了一种基于局部拉普拉斯算子的高分辨率遥感影像灾后建筑物损毁检测的方法.首先,利用局部拉普拉斯算子将灾后高分辨率遥感影像分为平滑表面类和粗糙表面类,然后,根据灾害前建筑物数字线划图提取灾害后未损毁建筑物得到检测结果.为验证本文方法的有效性,采用两组纽约市2012年飓风后的高分辨率遥感影像进行实验.结果表明,本文提出的方法能取得超过92%的总体精度.
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文献信息
篇名 基于局部拉普拉斯算子的灾后建筑物损毁检测
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物 损毁检测 局部拉普拉斯算子
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 P237
字数 2338字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹峥嵘 中南大学地球科学与信息物理学院 158 1385 19.0 29.0
2 陶超 中南大学地球科学与信息物理学院 20 182 7.0 13.0
3 李强 中南大学地球科学与信息物理学院 52 251 8.0 13.0
4 梁浩 中南大学地球科学与信息物理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
建筑物
损毁检测
局部拉普拉斯算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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