基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究

• 作者: 刘宣 卢继哲 吴迪 王学伟 窦健
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 用电信息采集系统 大数据 反窃电 结构化模型
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 5758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.21.008

摘要

介绍了常见的几种窃电方法及其特征,研究给出了与窃电相关的特征参量,建立了用电信息采集系统中各种数据、各类异常事件与窃电行为之间的关联关系,设计了基于用电信息采集大数据的防窃电结构化模型,包括数据预处理、用电异常检测模型和窃电嫌疑预测模型三部分.通过现场采集的数据,证明了该结构化防窃电模型的有效性,为解决大数据条件下的窃电行为监控问题提供了有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学伟	北京化工大学信息科学与技术学院	115	1415	18.0	34.0
2	刘宣		28	153	7.0	11.0
3	窦健		9	90	3.0	9.0
4	卢继哲		2	24	2.0	2.0
5	吴迪	北京化工大学信息科学与技术学院	5	27	2.0	5.0