基于LDA主题模型的格调挖掘

• 作者: 宋添树 张沁哲 李江宇
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 格调 短文本 LDA
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3753字
• 语种: 中文

摘要

挖掘发布者的格调对发布者的精准推荐、兴趣演变等应用提供支持.利用LDA主题模型及SLDA主题模型对发布者社交文本做格调分析,描述发布者的行为状态.实验结果表明,SLDA主题模型困惑度、主题提取效果以及对用户的格调词汇提取效果均优于传统LDA主题模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋添树	内蒙古科技大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0
2	李江宇	内蒙古科技大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0
3	张沁哲	内蒙古科技大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0