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摘要:
随着互联网的高速发展,移动终端设备产生的众包图片可以用在许多重要应用场景当中以获得有效的信息.例如地震后现场区域的修复、重大事故的处理.但是,这些应用场景往往都会有资源限制的问题,如带宽、终端的存储与处理能力等等,这就限制了形成众包图片的数量.因此,如何在资源有限的情况下,从众包图片中实现目标的最佳还原是一个巨大挑战.通过采集与处理图片的地理和几何数据,形成图片的元数组,在限制计算资源的条件下,提出了一种以元数据为输入的众包图片效用最优选择算法,以实现目标的最佳还原.算法的输入是元数据而非像素,所以在资源有限的应用场景中能够高效地分析众包.采用图片的效用来衡量目标区域被覆盖的程度,并提出了图片效用计算方法.最后设计了仿真实验,实验结果验证了算法的有效性与优越性.
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文献信息
篇名 一种基于元数据的众包图片效用最优选择算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 众包 图片处理 最优选择算法
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 2023-2032
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 7663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵明 中南大学软件学院 61 332 9.0 15.0
2 宋洁琼 中南大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
众包
图片处理
最优选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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