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摘要:
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果.以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨.
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粒子群算法(PSO)
萤火虫算法(FA)
布谷鸟搜索算法(CS)
蝙蝠算法(BA)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 新型群智能优化算法综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 细菌觅食优化 混合蛙跳算法 人工蜂群算法 萤火虫算法 布谷鸟搜索 果蝇优化算法 头脑风暴优化算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP301
字数 8523字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0260
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (300)
共引文献  (75)
参考文献  (64)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (169)
二级引证文献  (45)
1990(1)
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1994(1)
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2018(2)
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2019(60)
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  • 二级引证文献(23)
2020(29)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
细菌觅食优化
混合蛙跳算法
人工蜂群算法
萤火虫算法
布谷鸟搜索
果蝇优化算法
头脑风暴优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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