基于改进蚁群算法的航站楼滞留旅客疏散路径研究

• 作者: 杨建华 石静 谢果 辜运燕
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: 航空运输 应急疏散 蚁群算法 拥堵因子 关键节点
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 经济理论问题
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: F560.81
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2768.2018.11.007

摘要

文章从复杂系统脆性出发,利用蚁群算法思想,根据航站楼滞留旅客疏散流程,在关键节点设置拥堵因子即信息素浓度阈值,根据关键节点信息素浓度大小判断节点拥堵程度,对传统蚁群算法进行改进,最后对每个关键节点阈值进行有效设置保证应急疏散路径流畅,优化航站楼滞留旅客应急疏散路径规划方案,为民航航站楼滞留旅客疏散管理工作提供一定的思路及方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建华	西北工业大学自动化学院	119	807	14.0	22.0
2	石静	西北工业大学自动化学院	8	15	2.0	3.0
3	辜运燕	西北工业大学自动化学院	3	0	0.0	0.0
4	谢果		2	0	0.0	0.0