基于向量空间模型结合语义的文本相似度算法

• 作者: 冯高磊 高嵩峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 文本相似度 向量空间模型 语义 词频 召回率 特征项
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.035

摘要

针对向量空间模型方法忽略词语语义以及词语相互间结构关系,没有考虑词语表达的实际意义的缺点,提出一种新的文本相似度计算方法,该方法把语义相似度的计算融入到基于向量空间模型的文本相似度算法中,最终通过语义相似度和向量空间模型相似度加权得到文本相似度的结果.实验结果证明,所提出的相似度算法得到的召回率相比于向量空间模型方法以及现有的语义相似度算法都有不同程度的提高,从而证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯高磊	北京建筑大学机电与车辆工程学院	1	14	1.0	1.0
2	高嵩峰	北京建筑大学机电与车辆工程学院	7	37	3.0	6.0