CLYC探测器n/γ聚类甄别方法研究

• 作者: 周春芝 张羽中 樊海军 肖无云 许智宁 黄广伟
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: CLYC探测器 脉冲波形甄别 系统聚类法 K-means聚类法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 1481-1486
• 页数: 6页
• 分类号: TL812.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2017.youxian.0708

摘要

为了高性能分辨探测中子与γ射线,搭建了一套基于Cs2LiYCl6:Ce3+(CLYC)探测器和数字示波器的数字化核脉冲采集系统.通过Matlab编程,研究了系统聚类法和K-means聚类法两种n/γ脉冲波形甄别方法,并与传统的电荷比较法进行了对比.结果表明,两种聚类法均可准确分辨脉冲类别,K-means聚类法在计算时间和内存占用方面更具优势,有利于实时脉冲处理.该研究为研制基于CLYC探测器的n/γ双模式探测谱仪提供了一种有用的脉冲波形甄别技术解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊海军	军事科学院防化研究院	2	2	1.0	1.0
2	黄广伟	军事科学院防化研究院	1	2	1.0	1.0
3	周春芝	军事科学院防化研究院	1	2	1.0	1.0
4	许智宁		1	2	1.0	1.0
5	肖无云	军事科学院防化研究院	1	2	1.0	1.0
6	张羽中	军事科学院防化研究院	1	2	1.0	1.0