基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,核相关滤波算法在目标跟踪领域应用广泛,表现出了非常优异的性能,但是核相关滤波类算法本质上属于模板匹配算法,并且缺乏跟踪失败恢复机制,在快速运动和快速形变情况下跟踪效果较差.针对以上问题,本文提出一种结合了核相关滤波跟踪算法和目标候选区域检测的跟踪算法,来改善核相关滤波跟踪算法的性能.算法主要设计了一种跟踪失败恢复机制,通过比较目标响应强度与经验阈值的大小,判断跟踪目标是否跟丢,当目标跟踪失败时,采用候选区域检测算法,在目标周围区域提取不同的检测图像块,确定目标在当前帧的最佳位置;然后,使用核相关滤波算法得到目标的精确位置,继续跟踪.此外,算法在跟踪模块中加入了颜色特征与梯度特征的自适应融合,进一步增强了算法的整体跟踪性能.实验结果证明,所提出算法在精确度和成功率上都表现出高效的性能,并且在快速运动和快速形变情况下跟踪性能要优于其余算法.
推荐文章
基于运动区域检测的运动目标跟踪算法
模板匹配
区域检测
目标跟踪
光流法
视频图像
改进的核相关滤波目标跟踪算法
视频跟踪
核相关滤波
尺度计算
角度计算
遮挡检测
面向少样本网状结构体的候选区域自适应检测方法
少样本
网状结构体
样本标注
候选区域自适应
基于轮廓信息的目标候选区域提取算法
Prewitt算子
候选区域
有效轮廓
Lab颜色空间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于候选区域检测的核相关目标跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 核相关滤波 候选区域检测 目标跟踪 特征融合
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 13-19,24
页数 8页 分类号 TP391.7
字数 6287字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢正光 南通大学电子信息学院 38 90 5.0 7.0
2 郝少华 南通大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
3 王晓晶 南通大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
核相关滤波
候选区域检测
目标跟踪
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
论文1v1指导