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摘要:
数据治理是实现持续改进数据质量、实现数据价值的基础.在传统行业领域,以DAMA国际、IBM为典型的组织建立了数据管理知识框架和数据管理流程,为金融、物流等多领域提供数据治理实施指导.当下,我们正在被数据淹没,来自工作、生活各个方面的海量数据接踵而至.该文提出一个大数据治理框架,对其技术架构和组织机构做了阐述,并结合一个智能制造工业4.0系统为例进行了阐述.该框架对于整理数据资产、构建数据仓库、建立数据关联,以及运用大数据分析技术、实现基于数据的辅助决策有着现实意义.
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文献信息
篇名 面向大数据的治理框架研究
来源期刊 电子质量 学科 工学
关键词 大数据 数据治理 数据仓库
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 理论与研究
研究方向 页码范围 1-3,7
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3035字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆保国 中国电子科技集团公司第二十八研究所 8 18 2.0 4.0
2 雷斌 中国电子科技集团公司第二十八研究所 4 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据治理
数据仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
广州市五羊新城广兴花园32号一层
46-39
1980
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
32
总被引数(次)
15176
论文1v1指导