基于压缩感知的WSN信息收集与恢复

• 作者: 夏丽芳 安然 崔浩 李伊青 洪峰 甘小莺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 无线传感器网络 测量矩阵 时空相关性 重构算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 7143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0046190

摘要

无线传感器网络(WSN)具有应用灵活和信息感知有效的特点.压缩传感(CS)将采样与压缩过程进行合并,可以降低信号采样频率,节省存储和传输成本.为将CS理论有效应用到WSN中,提出一种基于时空相关性的块压缩感知全局重构算法BCS-STGR.研究常见测量矩阵的性能并优化WSN的拓扑结构,利用扩散小波对网络进行切分后在每个子网中独立进行数据聚集,最终由选定的中心节点将数据传输给sink接收端.仿真结果表明,BCS-STGR算法的归一化平均绝对误差小于5％,优于传统CS算法和基于时空相关性的分块重构算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘小莺	上海交通大学电子信息与电气工程学院	25	91	6.0	9.0
2	崔浩	上海交通大学电子信息与电气工程学院	5	50	3.0	5.0
3	洪峰		4	2	1.0	1.0
4	夏丽芳		3	2	1.0	1.0
5	李伊青	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0
6	安然		1	1	1.0	1.0