基于时间权重序列的GM(1,1)初始条件优化模型

• 作者: 郑坚 陈斌
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 地球科学
• 关键词: 初始条件 加权平均 GM(1,1)模型 时间权重序列
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 529-534
• 页数: 6页
• 分类号: N941.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0033

摘要

灰色GM(1,1)模型的初始条件对其精度有着重要的影响,为了提高模型的精度,提出一种初始条件的优化方法.首先,综合考虑1-AGO序列中各分量的作用,取所有分量的加权平均作为初始条件,权重由各分量的大小决定;然后,基于时间权重序列,对模拟序列与原始序列的误差平方和进行加权;最后,求解最优问题,确定时间参数,从而建立优化模型.算例表明,所提出的优化模型具有可行性,可以有效地提高模型的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑坚	军械工程学院火炮工程系	100	676	14.0	20.0
2	陈斌	军械工程学院火炮工程系	1	5	1.0	1.0